近年、急速に企業活動におけるデータ利活用の重要性が高まってきました。人事領域については、既に給与事務等にシステムが導入されており、長年のデータが蓄積されている状況にも関わらず他の分野に比べてデータの利活用が進んでいない実態があります。

その理由の一つとして、人事担当者の勘と経験に裏付けられた判断の良し悪しを客観的に評価することができなかったことが挙げられます。ここにデータ分析を取り入れることで、このブラックボックス化・俗人化が進んだ判断基準に対して、客観的な評価を行うことが可能となります。

時には、これまで経験則で正しいと考えられていた判断基準にバイアスがかかっていたことに気づくことができるケースもあります。ベテラン人事担当者に依存する構図が孕む有事の業務継続リスクからの脱却をお手伝いします。

＜事例＞
・人事データ分析による課題発見支援を行った事例
　－　事業戦略変更に対応する新たな人材タイプ獲得のための採用課題を検討
　－　現状の母集団と採用ルートの中での人材タイプの偏りを顕在化し次年度の採用方針の決定を支援